[发明专利]基于呼吸模式监测雷达的呼吸模式判决方法

摘要

本发明公开了一种基于呼吸模式监测雷达的呼吸模式判决方法，包括以下步骤步骤1、用呼吸模式监测雷达采集信号，将测得的心跳、呼吸的混合信号进行解调，得到呼吸信号，并对呼吸信号进行低通滤波，得到去除杂波干扰后的呼吸信号；步骤2、截取30秒去除杂波干扰后的呼吸信号，并进行特征提取，得出能够区分不同呼吸模式呼吸信号的特征参数；步骤3、确定不同呼吸模式和特征参数之间的映射关系；步骤4、根据步骤3的映射关系，判决呼吸模式监测雷达获取的呼吸信号属于何种呼吸模式。本发明方法有效可行，性能可靠，可以准确地判决呼吸的模式。

主权项

一种基于呼吸模式监测雷达的呼吸模式判决方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、用呼吸模式监测雷达采集信号，将测得的心跳、呼吸的混合信号进行解调，得到呼吸信号，并对呼吸信号进行低通滤波，得到去除杂波干扰后的呼吸信号；步骤2、截取30秒去除杂波干扰后的呼吸信号，并进行特征提取，得出能够区分不同呼吸模式呼吸信号的特征参数，具体为：步骤2‑1、提取呼吸信号上包络方差max_var，具体为：设门限值0.049，将大于该门限的呼吸信号的上升沿峰值提取出来，对得到的呼吸信号的上升沿峰值向量求方差，得到呼吸信号上包络方差max_var；步骤2‑2、提取呼吸信号瞬时频率方差ins_f_var，具体为：对呼吸信号进行希尔伯特变换并进行平滑，得到呼吸信号的瞬时频率向量，再对该向量求方差，得到呼吸信号瞬时频率方差ins_f_var；步骤2‑3、提取呼吸信号瞬时频率平均值ins_f_av，具体为：对步骤2‑2得到的呼吸信号的瞬时频率向量取平均，得到呼吸信号瞬时频率平均值ins_f_av；步骤2‑4、提取呼吸信号短时过零率最小值cross_ze_min，具体为：由如下公式：cross_ze_min=12Σn=0N-1|sgn[x(n)]-sgn[x(n-1)]|]]>得到呼吸信号短时过零率最小值cross_ze_min，式中，x(n)是预处理后的呼吸信号，N是窗内的采样点数；步骤3、确定不同呼吸模式和特征参数之间的映射关系；步骤4、根据步骤3的映射关系，判决呼吸模式监测雷达获取的呼吸信号属于何种呼吸模式。