[发明专利]一种基于K‑均值聚类的图像特征提取方法在审
| 申请号： | 201610786955.3 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN106355202A | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 简宋全;李青海;邹立斌;窦钰景 | 申请（专利权）人： | 广州精点计算机科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京隆源天恒知识产权代理事务所(普通合伙)11473 | 代理人： | 闫冬 |
| 地址： | 510630 广东省广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于K‑均值聚类的图像特征提取方法，该方法包括步骤S1采集图像并对图像进行预处理，以及建立图像数据库；步骤S2利用K‑均值聚类算法对图像进行聚类分析，将图像数据库分为K类；步骤S3利用主成分分析算法对分为K类的图像数据库中的分类图像进行处理，得到主成分分析图像；步骤S4根据性能指标估计主成分分析图像，选取效果最好的图像。本发明提高了图像特征提取的性能，可有效地提取多光谱图像中的非线性特征信息，同时也改善了图像特征提取计算量大的缺点，结合传统的主成分分析算法，引入了高斯核函数，使得主成分分析算法变得更加鲁棒，在图像的特征提取中具有更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 均值 图像 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种基于K‑均值聚类的图像特征提取方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤S1：采集图像并对图像进行预处理，以及建立图像数据库；步骤S2：利用K‑均值聚类算法对图像进行聚类分析，将图像数据库分为K类；步骤S3：利用主成分分析算法对分为K类的图像数据库中的分类图像进行处理，得到主成分分析图像；步骤S4：根据性能指标估计主成分分析图像，选取效果最好的图像。
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