[发明专利]基于高斯迭代列消元的信道编码盲识别方法

摘要

本发明公开了一种基于高斯迭代列消元的信道编码盲识别方法。通过对构建的处理矩阵进行迭代高斯列消元处理，判别当前处理矩阵中是否存在相关性，若存在，则认为当前遍历参数为识别编码参数；若不存在，则更新遍历参数，继续进行相关性存在与否的搜索。在码长正确识别之后，识别校验矩阵识别。在估计的码长下对处理矩阵随机各行进行随机行置换，对其高斯列消元之后，将低于门限的的列索引所对应的列置换矩阵中相应的列向量保存。经过多次迭代之后，求出保存的向量一组极大无关组即为估计的监督矩阵。目前该方法主要可以用于二进制线性分组码中，在实际测试过程中，对卷积码也有很好的识别效果。

主权项

一种基于高斯迭代列消元的信道编码盲识别方法，主要盲识别出编码码长、校验矩阵，其特征在于包括以下步骤：步骤1、数字通信系统中解调出截获序列，截获序列长度为L，构建处理阵列X，处理矩阵的列数通过不断更新码长估计参数，行数数则为相应的数据量整除，X为N*n矩阵，其中N为当前估计的码长，n为L除以N余数向下取整；步骤2、对步骤1中处理阵列进行基础的列行变换处理，得出一个近似简约列阶梯型矩阵，此步骤称作高斯列消元；步骤3、判别当前处理矩阵中是否存在相关性，若当前近似简约列阶梯型矩阵存在低于判决门限列重的列，则当前估计码长下，截获序列存在相关性，认为当前估计码长为识别编码码长；若不存在，则回到步骤1，更新遍历码长估计参数，继续进行相关性存在与否的搜索；步骤4、在识别编码码长下对原始的处理矩阵随机各行进行随机行置换，对置换后的处理矩阵高斯列消元之后，将低于门限的的列索引所对应的列置换矩阵中相应的列向量保存；经过上述多次迭代之后，求出保存的所有列向量中的一组极大无关组即为估计的监督矩阵，从而实现对编码方式广义盲识别。