[发明专利]一种基于自然语言处理的机器人语音识别方法在审
| 申请号： | 201610788475.0 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN106373562A | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 黄钰 | 申请（专利权）人： | 黄钰 |
| 主分类号： | G10L15/18 | 分类号： | G10L15/18;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙)11390 | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 430000 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于自然语言处理的机器人语音识别方法，其包括以下步骤S1将自然语言待作为识别对象经过机器人的话筒转化为电信号语音信号后加在机器人的识别系统输入端；S2对所述电语音信号经过预处理,包括抗混叠滤波、预加重和端点检测；S3进行特征提取,对特征参数的要求是提取的特征参数能有效地代表语音特征；S4语音特征参数的时间序列便构成了语音的模式,将其与己经获得的参考模式逐一进行比较,获得最佳匹配由判决规则决定的参考模式便是识别结果。本发明提供的基于自然语言处理的机器人语音识别方法可以迅速的识别出语音数据，具有极高的识别准确性与识别速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自然语言 处理 机器人 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自然语言处理的机器人语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1:将自然语言待作为识别对象经过机器人的话筒转化为电信号语音信号后加在机器人的识别系统输入端；S2：对所述电语音信号经过预处理,包括抗混叠滤波、预加重和端点检测；S3：:进行特征提取,对特征参数的要求是提取的特征参数能有效地代表语音特征,具有很好的区分性各阶参数之间有良好的独立性特征参数要计算方便,以保证语音识别的实时实现；S4：语音特征参数的时间序列便构成了语音的模式,将其与己经获得的参考模式逐一进行比较,获得最佳匹配由判决规则决定的参考模式便是识别结果，所述参考模式是事先获得并存储，通过提取己知信号的特征作为参考模式。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于黄钰，未经黄钰许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610788475.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
