[发明专利]一种自动面部表情识别并进行信息推荐的方法在审
申请号: | 201610789988.3 | 申请日: | 2016-08-31 |
公开(公告)号: | CN106384083A | 公开(公告)日: | 2017-02-08 |
发明(设计)人: | 盛斌;李想 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人: | 宣慧兰 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种自动面部表情识别并进行信息推荐的方法,该方法包括如下步骤(1)进行面部检测,识别面部位置并对面部关键特征点进行定位;(2)对面部的关键特征点进行面部表情特征提取,得到面部关键特征点的特征值;(3)根据面部关键特征点的特征值进行面部表情分类识别,确定面部表情编码序列;(4)对面部表情编码序列进行分析,获取面部表情标签;(5)从预先设定的信息推荐库中获取与面部表情标签对应的信息内容并推送给用户,所述的信息推荐库包括面部表情标签与信息内容对应的推荐列表。与现有技术相比,本发明简单方便,识别精度高,推荐信息准确。 | ||
搜索关键词: | 一种 自动 面部 表情 识别 进行 信息 推荐 方法 | ||
【主权项】:
一种自动面部表情识别方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)进行面部检测,识别面部位置并对面部关键特征点进行定位;(2)对面部的关键特征点进行面部表情特征提取,得到面部关键特征点的特征值;(3)根据面部关键特征点的特征值进行面部表情分类识别,确定面部表情编码序列;(4)对面部表情编码序列进行分析,获取面部表情标签。
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