[发明专利]一种基于灰度和深度信息的三维人脸重建方法

摘要

本发明中提出的一种基于灰度和深度信息的三维人脸重建方法，其主要内容包括对人脸灰度信息进行识别；对人脸深度信息进行识别；多模态人脸识别；通过3D模型进行匹配；对人脸进行3D重建。其过程为，对人脸数据进行特征区域定位，利用特征点进行配准和特征提取。利用Adaboost算法选出对于分类最为有效的特征。然后利用最近邻分类器计算出匹配分数实现多模态人脸识别。最后通过匹配局部3D模型，完成人脸重建。本发明通过融合策略，有效提升了人脸识别系统的性能和效率。采用3D级联回归，选择致密的3D点集，脸部被完全标记，避免标志位置变化，解决了动作变化定位点不一致和自封闭的问题，计算花费减小。通用性强，实时效果好。

主权项

一种基于灰度和深度信息的三维人脸重建方法，其特征在于，主要包括对人脸灰度信息进行识别(一)；对人脸深度信息进行识别(二)；多模态人脸识别(三)；通过3D模型进行匹配(四)；对人脸进行3D重建(五)。