[发明专利]一种训练模型生成方法、人脸检测方法及装置在审
| 申请号： | 201610794519.0 | 申请日： | 2016-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN106407908A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 刘运 | 申请（专利权）人： | 广州市百果园网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州三环专利代理有限公司44202 | 代理人： | 郝传鑫,熊永强 |
| 地址： | 511442 广东省广州市番*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种训练模型生成方法，包括获取多个人脸正样本和人脸负样本；计算每个样本中的每个像素与样本自身的其他像素之间的像素差特征；从计算出的所有像素差特征中选取一个目标像素差特征，并设置目标像素差特征对应的点坐标和像素差值作为决策树的判断节点，用于判断区分正负样本；将决策树的判断节点作为弱分类器进行级联；迭代执行从计算出的所有像素差特征中选取一个目标像素差特征至将决策树的判断节点作为弱分类器进行级联的步骤，最终生成强分类器；保存强分类器中决策树的每个判断节点对应的点坐标和像素差值，以生成训练模型。实现了结合决策树形成强分类器进行人脸二分类，能够保证在同样精度下降低人脸检测的耗时。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 模型 生成 方法 检测 装置 | ||
【主权项】：
一种训练模型生成方法，其特征在于，包括：获取多个人脸正样本和多个人脸负样本；计算每个样本中的每个像素与所述样本自身的其他像素之间的像素差特征；从计算出的所有像素差特征中选取一个目标像素差特征，并设置所述目标像素差特征对应的点坐标和像素差值作为决策树的判断节点，用于判断区分正负样本；将所述决策树的判断节点作为弱分类器进行级联；迭代执行所述从计算出的所有像素差特征中选取一个目标像素差特征至所述将所述决策树的判断节点作为弱分类器进行级联的步骤，最终生成强分类器；保存所述强分类器中决策树的每个判断节点对应的点坐标和像素差值，以生成用于人脸检测的训练模型。
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