[发明专利]一种突发事件数据的筛选方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610796947.7 申请日: 2016-08-31
公开(公告)号: CN106469203B 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 刘菲菲;王芳;祝笑舟;常璐;牛珍珍;王程;汤智谦 申请(专利权)人: 北京联创众升科技有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/35;G06F17/27
代理公司: 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 代理人: 马东伟;龚颐雯
地址: 100098 北京市海淀区大*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种突发事件数据的筛选方法及装置,其中方法主要包括:构建去噪总表、组合词表以及反向词表;根据去噪总表、组合词表以及反向词表中的一个或多个,对采集到的突发事件相关数据进行筛选。本发明通过自然语言分析,为突发事件关键词词表的构建提供了依据。为保证数据的准确率,本发明采用多词表实现突发事件数据的筛选。围绕数据的全面性和准确性,本发明还应用查准率与查全率对各词表性能进行量化评估,为词表的更新提供了依据。
搜索关键词: 一种 突发事件 数据 筛选 方法 装置
【主权项】:
1.一种突发事件数据的筛选方法,其特征在于,包括:构建去噪总表、组合词表以及反向词表;根据所述去噪总表、所述组合词表以及所述反向词表中的一个或多个,对采集到的突发事件相关数据进行筛选;上述构建去噪总表,具体包括:利用自然语言分析技术,对数据进行预处理,通过准去噪词分析,实现基本去噪总表的构建;根据所述基本去噪总表,利用去噪词匹配对历史数据进行过滤,得到训练集TD1;基于所述训练集TD1中的数据,按照是否为突发事件数据进行标记,最终得到突发事件数据训练集TD11和非突发事件数据训练集TD10;采用Word分词开源组件分别对所述训练集TD11和TD10中的数据进行分词、词性标注和词频统计,只保留其中的名词和动词,并将保留的词项添加到关键词库中;经上述数据预处理,将所述突发事件数据训练集TD11得到的词项,按照词频由高到低进行排序,经准去噪词分析,选择词频较高的词作为去噪词,生成去噪总表。
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