[发明专利]购物推荐方法及系统在审
申请号: | 201610799072.6 | 申请日: | 2016-08-31 |
公开(公告)号: | CN106408377A | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 林填彬;林绿德;刘以续;薛俊钊;张慧;吴昌培 | 申请(专利权)人: | 广东华邦云计算股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙华*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明适用于网络技术领域,提供了购物推荐方法及系统,包括分别获取用户定义的标签与系统商品标签和商家商品标签的匹配分值;获取用户消费能力分值;获取用户对商品质量和商家服务的评分分值;将所述匹配分值、用户消费能力分值和评分分值进行相加得到推荐总分;按照所述推荐总分,生成商品推荐信息并推荐给用户。本发明中通过分析用户信息、商品信息及评分信息确定推荐总分,多方面信息的综合考虑使得推荐的商品与用户的关联程度提高。 | ||
搜索关键词: | 购物 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种购物推荐方法,其特征在于,包括:分别获取用户定义的商品标签与系统商品标签、商家商品标签的匹配分值;获取用户消费能力分值;获取用户对商品质量和商家服务的评分分值;将所述匹配分值、用户消费能力分值和评分分值进行相加得到推荐总分;按照所述推荐总分,生成商品推荐信息并推荐给用户。
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