[发明专利]用电设备类型辨识方法和系统

摘要

本发明涉及一种用电设备类型辨识方法和系统，其中，方法包括如下步骤：分别采集待辨识的各种用电设备的第一电参数；对所述第一电参数进行特征提取，得到各个用电设备的第一稳态特征和第一暂态特征，并分别生成各个用电设备的第一稳态特征向量和第一暂态特征向量；采集所述各个用电设备实际工作时的第二电参数；对所述第二电参数进行特征提取得到各个用电设备的第二稳态特征和第二暂态特征，并分别生成各个用电设备的第二稳态特征向量和第二暂态特征向量；根据各个用电设备的第一稳态特征向量、第一暂态特征向量、第二稳态特征向量和第二暂态特征向量，建立各个用电设备的类型辨识模型对用电设备的类型进行辨识，提高了用电设备类型辨识的准确度。

主权项

1.一种用电设备类型辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：分别采集待辨识的各种用电设备的第一电参数；其中，所述第一电参数包括用电设备在开启、稳定运行和关停过程中的电压、电流、有功功率波形和无功功率波形；对所述第一电参数进行特征提取，得到各个用电设备的第一稳态特征和第一暂态特征，并根据所述第一稳态特征和第一暂态特征分别生成各个用电设备的第一稳态特征向量和第一暂态特征向量；采集所述各个用电设备实际工作时的第二电参数；其中，所述第二电参数包括用电设备实际工作时的电压、电流、有功功率波形和无功功率波形；对所述第二电参数进行特征提取得到各个用电设备的第二稳态特征和第二暂态特征，并根据所述第二稳态特征和第二暂态特征分别生成各个用电设备的第二稳态特征向量和第二暂态特征向量；根据各个用电设备的第一稳态特征向量、第一暂态特征向量、第二稳态特征向量和第二暂态特征向量，建立各个用电设备的类型辨识模型，并利用所述类型辨识模型对各个用电设备的类型进行辨识；所述用电设备的类型辨识模型如下：式中，表示由待辨识的用电设备的第一特征向量和实际工作时的各个用电设备的第二特征向量之间的相似度构成的向量，K₁、K₂均表示实数，且K₁+K₂＝1，表示由待辨识的用电设备的第一稳态特征向量和实际工作中各个用电设备的第二稳态特征向量的相似度构成的向量，表示由待辨识的用电设备的第一暂态特征向量和实际工作中的各个用电设备的第二暂态特征向量之间的相似度构成的向量，表示各个用电设备的稳态特征向量，表示K个用电设备的第二稳态特征向量，表示第K个用电设备的稳态特征向量和该用电设备的第二稳态特征向量之间的差值向量，表示各个用电设备所有M个暂态分段中第m段的直方图特征参数组成的暂态特征向量，表示K个用电设备所有M个暂态分段中第m段的直方图特征参数组成的第二暂态特征向量；所述生成各个用电设备的第一暂态特征向量的步骤包括：记录各个用电设备在开启或关停过程中的有功功率波形和无功功率波形；根据采样周期将所述有功功率波形和无功功率波形分别进行离散表示；分别将所述有功功率波形和无功功率波形分成M段，得到有功功率波形和无功功率波形的序列分段；对所述有功功率波形和无功功率波形的序列分段进行直方图序列分析，得到各个用电设备的第一暂态特征向量。