[发明专利]一种倾斜摄影建筑物模型快速提取方法有效
申请号: | 201610800234.3 | 申请日: | 2016-08-31 |
公开(公告)号: | CN106373199B | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 李英成;冯亮;程锟锟;王涛;李明慈;胡晨希 | 申请(专利权)人: | 中测新图(北京)遥感技术有限责任公司 |
主分类号: | G06T19/20 | 分类号: | G06T19/20 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 张玲 |
地址: | 100039 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种倾斜摄影建筑物模型快速提取方法,其中,该方法包括以下步骤:通过倾斜摄影海量数据生成LOD模型,然后通过LOD模型生成深度图;对深度图进行分块,利用指定高度值对每一块深度图进行二值化生成二值化的深度图;提取每一块深度图的单块边界矢量数据;将所有单块边界矢量数据组成集合生成目标建筑物边界矢量数据;根据目标建筑物边界矢量数据从LOD模型中提取目标建筑物模型数据。本发明实施例充分利用LOD模型,同时结合点云和图像处理各自的优点进行融合,实现了海量建筑物边界的自动提取和单体模型的批量提取,提升了建筑物模型的提取效率和效果。 | ||
搜索关键词: | 一种 倾斜 摄影 建筑物 模型 快速 提取 方法 | ||
【主权项】:
1.一种倾斜摄影建筑物模型快速提取方法,其特征在于,包括以下步骤:通过倾斜摄影海量数据生成LOD模型,然后通过所述LOD模型生成深度图;对所述深度图进行分块,利用指定高度值对每一块所述深度图进行二值化生成二值化的深度图;提取每一块所述深度图的单块边界矢量数据;将所有所述单块边界矢量数据组成集合生成目标建筑物边界矢量数据;根据所述目标建筑物边界矢量数据从LOD模型中提取目标建筑物模型数据。
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