[发明专利]一种推荐方法及系统

摘要

本发明实施例公开了一种推荐方法及系统，应用于云计算技术领域，所述方法包括：获取数据源，根据多个用户中的至少一个用户对多个项目的评价信息，分析多个项目的每个属性的潜在因子，确定用户子属性偏好和用户子属性评分，并存入数据源；根据用户子属性偏好、用户子属性评分、用户属性偏好和用户当前状态，确定项目的推荐分数；对推荐分数按照从大到小进行排序，选取前N个项目给用户进行本轮推荐，根据用户对前N个项目的反馈信息；确定本轮推荐之后进行下一轮推荐时，以网页的方式提供人机交互接口，推荐前M个项目给用户。与现有的推荐系统相比，本发明实施例获取的推荐结果多样性好、精确性高和可解释性强。

主权项

1.一种推荐方法，其特征在于，包括：获取数据源，其中，所述数据源包括：多个用户的用户信息、每个用户的多个项目的项目信息和每个用户对多个项目的评价信息；根据所述多个用户中的至少一个用户对多个项目的评价信息，分析所述多个项目的每个属性的潜在因子，确定用户子属性偏好和用户子属性评分，并存入所述数据源，其中，所述用户的多个项目对应多个属性，每个属性对应多个子属性；根据所述用户子属性偏好、所述用户子属性评分、用户属性偏好和用户当前状态，确定项目的推荐分数；对所述推荐分数按照从大到小进行排序，选取前N个项目给所述用户进行本轮推荐，其中，所述N为大于或等于1的整数；接收由所述用户针对所述前N个项目返回的用户反馈信息；根据所述用户反馈信息，确定所述本轮推荐之后进行下一轮推荐时，以网页的方式提供人机交互接口，推荐前M个项目给所述用户，其中，所述M为大于或等于1的整数；所述根据所述用户反馈信息，确定所述本轮推荐之后进行下一轮推荐，包括：所述用户对所述前N个项目的满意度未达到平均值时，进行下一轮推荐。