[发明专利]一种富营养化湖泊MODIS影像的藻华和非藻华条件分类方法

摘要

本发明公开了一种富营养化湖泊MODIS影像的藻华和非藻华条件分类方法，基于MODISRGB影像人工判读和野外实测数据分析，将富营养化湖泊的MODIS影像分为藻华影像和非藻华影像；筛选对气溶胶类型及厚度不敏感的蓝藻水华识别指数用于判断藻华像元；最后设定像元阈值区分藻华和非藻华条件MODIS影像。采用本发明的方法可以有效区分高悬浮物主导水体影像和藻华主导水体影像，解决两种影像的误判问题，可以更精确分析富营养化湖泊水质变化特征，为湖泊色素浓度估算提供科技支撑。

主权项

1.一种富营养化湖泊MODIS影像的藻华和非藻华条件分类方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)基于MODIS RGB影像人工判读和野外实测数据分析，将富营养化湖泊的MODIS影像分为藻华影像和非藻华影像；富营养化湖泊主要包含三种典型水体：清洁水体、高悬浮物主导水体和藻华主导水体，清洁水体与高悬浮物主导水体典型光谱特征类似，将清洁水体、高悬浮物主导水体归为非藻华影像，藻华主导水体归为藻华影像；(2)筛选对气溶胶类型及厚度不敏感的蓝藻水华识别指数用于判断藻华像元；结合富营养化湖泊的MODIS影像数据，进行不同影像条件下的指标模拟，选择对气溶胶类型及其厚度不敏感的藻类指数FAI用以判断影像的藻华像元数目；(3)设定像元统一阈值区分藻华和非藻华条件MODIS影像；统计每景非藻华影像受边界效应影响的像元数目，以此像元数目为单幅阈值，每景非藻华影像对应一个单幅阈值；做直方图计算所有非藻华影像单幅阈值的平均值和标准差，计算非藻华影像的统一阈值：将每景影像受影响的像元数做成直方图，获取该直方图的平均值和标准差计算区分藻华影像和非藻华影像的统一阈值，对影像进行分类，获取藻华影像和非藻华影像；其中，统一阈值的计算方式为：平均值+2*标准差。