[发明专利]一种焦炭质量预测模型的构建方法和炼焦配煤方法

摘要

本发明公开了一种焦炭质量预测模型的构建方法和炼焦配煤方法，焦炭质量预测模型的构建方法包括：将n个测试煤样按多个配煤比例配成多种配合煤，根据配合比例及每个测试煤样的重质组收率Y_HC、密中质组收率Y_DMC、疏中质组收率Y_LMC、挥发分产率V_daf、灰分产率A_d、第一相对峰面积I₁和第二相对峰面积I₂，分别计算配合煤的重质组收率Y_HC′、密中质组收率Y_DMC′、疏中质组收率Y_LMC′、挥发分产率V_daf′、灰分产率A_d′、第一相对峰面积I₁′和第二相对峰面积I₂′，称为配合煤的技术指标组；利用Matlab软件构建配合煤的技术指标组与配合煤对应的焦炭的评价指标之间的关系模型，以便确定焦炭质量预测模型。该方法可以为焦炭生产者节省人力和物力，降低炼焦的生产成本。

主权项

1.一种焦炭质量预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：选取n个测试煤样，将每个所述测试煤样分离成重质组、密中质组、疏中质组和轻质组，并测定每个所述测试煤样的所述重质组、所述密中质组、所述疏中质组的收率，分别记为：Y_HC、Y_DMC和Y_LMC；测定每个所述测试煤样的挥发分产率V_daf和灰分产率A_d；利用红外光谱仪对每个所述测试煤样进行检测，得到每个所述测试煤样的红外光谱；对所述红外光谱进行分析，并计算每个所述测试煤样的第一相对峰面积I₁和第二相对峰面积I₂的值，其中，所述第一相对峰面积I₁为所述测试煤样氢键区的相对峰面积，所述第二相对峰面积I₂为表征所述测试煤样脂肪链长短或支链化程度区的相对峰面积；将所述n个测试煤样按多个配煤比例配成多种配合煤，根据所述配合比例及每个所述测试煤样的重质组收率Y_HC、密中质组收率Y_DMC、疏中质组收率Y_LMC、挥发分产率V_daf、灰分产率A_d、第一相对峰面积I₁和第二相对峰面积I₂，分别计算所述配合煤的重质组收率Y_HC′、密中质组收率Y_DMC′、疏中质组收率Y_LMC′、挥发分产率V_daf′、灰分产率A_d′、第一相对峰面积I₁′和第二相对峰面积I₂′，称为所述配合煤的技术指标组；对每一个所述配合煤进行炼焦，以便得到所述配合煤对应的焦炭，并测定所述配合煤对应的焦炭的评价指标，其中，所述评价指标包括显微强度、粒焦反应性及反应后强度；利用Matlab软件构建所述配合煤的技术指标组与所述配合煤对应的焦炭的评价指标之间的关系模型，以便确定焦炭质量预测模型。