[发明专利]一种短期电力负荷预测方法、装置及计算设备在审
| 申请号： | 201610804056.1 | 申请日： | 2016-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN106447085A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 曾鸣;彭丽霖;李冉;郑小江;李晓龙;孙辰军;魏明磊;孔凡伟;罗真;王永 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学;国网河北省电力公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司11396 | 代理人： | 赵爱军;谢建云 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短期电力负荷预测方法、装置及计算设备，所述方法适于在计算设备中执行，包括：根据收集到的历史数据获取训练样本集和预测样本集，历史数据包括电力负荷数据和气象数据；根据训练样本集建立最小二乘支持向量机回归模型，回归模型包括目标函数f(γ,σ)和参数对(γ,σ)，其中，γ为正则化参数，σ为核函数宽度参数；通过果蝇算法优化参数对(γ,σ)以获取目标函数f(γ,σ)的最小值，果蝇算法中将果蝇个体随机分为第一类果蝇和第二类果蝇，第一类果蝇的搜寻距离范围小于第二类果蝇的搜寻距离范围；将优化后的参数对(γ,σ)带入所述回归模型中，生成对应的短期电力负荷预测模型；向所述预测模型输入预测样本集获取对应的预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 短期 电力 负荷 预测 方法 装置 计算 设备 | ||
【主权项】：
一种短期电力负荷预测方法，所述方法适于在计算设备中执行，包括：根据收集到的历史数据获取训练样本集和预测样本集，所述历史数据包括电力负荷数据和气象数据；根据所述训练样本集建立最小二乘支持向量机回归模型，所述回归模型包括目标函数f(γ,σ)和参数对(γ,σ)，其中，γ为正则化参数，σ为核函数宽度参数；通过果蝇算法优化所述参数对(γ,σ)以获取目标函数f(γ,σ)的最小值，所述果蝇算法中将果蝇个体随机分为第一类果蝇和第二类果蝇，第一类果蝇的搜寻距离范围小于第二类果蝇的搜寻距离范围；将优化后的参数对(γ,σ)带入所述回归模型中，生成对应的短期电力负荷预测模型；向所述预测模型输入预测样本集获取对应的预测结果。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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