[发明专利]基于人工智能的深度神经网络强化搜索方法和装置有效
| 申请号： | 201610804188.4 | 申请日： | 2016-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN106354856B | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 李辰;廖梦;姜迪;石磊;何径舟;王昕煜 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/338;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了基于人工智能的深度神经网络强化搜索方法和装置。所述方法的一具体实施方式包括：接收终端发送的搜索请求，其中，所述搜索请求包括搜索词和隐性搜索信息；将所述搜索词导入预先训练的文本匹配模型，确定与所述搜索词相匹配的各个搜索结果以及所述各个搜索结果与所述搜索词的各个第一相似度；将所述各个搜索结果、根据所述隐性搜索信息确定的隐性搜索词导入预先训练的隐性匹配模型，确定所述各个搜索结果与所述隐性搜索词之间的各个第二相似度；根据第一相似度和第二相似度，对搜索结果进行排序并得到所述搜索结果的呈现顺序；向所述终端发送所述搜索结果和所述呈现顺序，以供所述终端按照所述呈现顺序呈现所述搜索结果。该实施方式实现了提供搜索的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 深度 神经网络 强化 搜索 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于人工智能的深度神经网络强化搜索方法，其特征在于，所述方法包括：接收终端发送的搜索请求，其中，所述搜索请求包括搜索词和隐性搜索信息，其中，所述隐性搜索信息是除搜索词之外的用于搜索的信息；将所述搜索词导入预先训练的文本匹配模型，确定与所述搜索词相匹配的各个搜索结果以及所述各个搜索结果与所述搜索词的各个第一相似度，其中，所述文本匹配模型用于表征搜索词与搜索结果、第一相似度这两者之间的对应关系；将所述各个搜索结果、根据所述隐性搜索信息确定的隐性搜索词导入预先训练的隐性匹配模型，确定所述各个搜索结果与所述隐性搜索词之间的各个第二相似度，其中，所述隐性匹配模型用于表征搜索结果、隐性搜索词这两者与第二相似度之间的对应关系；根据第一相似度和第二相似度，对搜索结果进行排序并得到所述搜索结果的呈现顺序；向所述终端发送所述搜索结果和所述呈现顺序，以供所述终端按照所述呈现顺序呈现所述搜索结果。
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