[发明专利]一种基于标签聚类的信息资源推荐方法在审
| 申请号： | 201610804298.0 | 申请日： | 2016-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN106354858A | 公开（公告）日： | 2017-01-25 |
| 发明（设计）人： | 刘杉;柴剑平;董瑶;范馨怡 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京中恒高博知识产权代理有限公司11249 | 代理人： | 宋敏 |
| 地址： | 100024 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于标签聚类的信息资源推荐方法，由于主要包括将单个用户拥有的知识进行聚类，区分单个用户的不同兴趣领域；以不同兴趣领域对应的标签云为依据对所有用户的知识进行聚类，形成不同的知识主题，所述知识主题即为信息资源的聚类或拥有具有相同主题标签的用户聚类；利用协同过滤方式，将同类用户关注的资源推荐给目标用户；从而可以实现提高推荐的准确度，提升推荐效果，增加用户的粘着性，实现人与互联网的交互操作，实现信息主动服务人类的运作模式，提高的社会效益和经济效益的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 标签 信息资源 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于标签聚类的信息资源推荐方法：其特征在于包括：步骤1：将单个用户拥有的知识进行聚类，区分单个用户的不同兴趣领域；步骤2：以不同兴趣领域对应的标签云为依据对所有用户的知识进行聚类，形成不同的知识主题，所述知识主题即为信息资源的聚类或拥有具有相同主题标签的用户聚类；步骤3：利用协同过滤方式，将同一知识主题用户关注的信息资源推荐给目标用户。
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