[发明专利]基于MapReduce的语义推理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201610804883.0 申请日: 2016-09-06
公开(公告)号: CN106445913A 公开(公告)日: 2017-02-22
发明(设计)人: 杨柳;牛江波;景冬梅;胡志刚;龙军 申请(专利权)人: 中南大学
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27;G06N5/02
代理公司: 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙)43213 代理人: 何湘玲
地址: 410000 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明涉及计算机推理优化技术领域,公开了一种基于MapReduce的语义推理方法及系统,以使推理在一个MapReduce作业内完成,缩减推理的时间。本发明公开的语义推理方法:首先将RDFS规则分类,将模式三元组按照RDFS规则分类构建对应的推理规则模型;然后根据规则模型间依赖关系确定在MapReduce框架中规则模型的应用顺序;算法中依次应用subP、domR和subC规则模型完成推理,最后在Combine阶段和Reduce阶段消除推理过程中的重复数据,使推理在一个MapReduce作业内完成。
搜索关键词: 基于 mapreduce 语义 推理 方法 系统
【主权项】:
一种基于MapReduce的语义推理方法,其特征在于,包括:构建实例三元组及谓语中含有rdfs:domain,rdfs:range,rdfs:subPropertyOf或rdfs:subClassOf的模式三元组;将RDFS规则分类,根据RDFS规则分类构建模式三元组的规则模型subP、subC及domR;其中,domR基于谓语中含有rdfs:domain,rdfs:range的模式三元组构建,subP规则模型基于谓语中含有rdfs:subProperyOf的模式三元组构建,subC规则模型基于谓语中含有rdfs:subClassOf的模式三元组构建;根据subP、domR和subC规则模型的依赖关系,确定规则模型在MapReduce框架中的应用顺序为:subP‑>domR‑>subC;按照subP‑>domR‑>subC规则模型非循环的应用顺序,在map函数中分析读入的实例三元组,实现RDFS规则推理;先后通过本地的Combiner阶段和全局Reduce阶段消除推理过程中产生的重复数据。
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