[发明专利]水稻叶片全氮含量高光谱估测及估测模型构建方法在审

专利信息
申请号: 201610805002.7 申请日: 2016-09-06
公开(公告)号: CN106290197A 公开(公告)日: 2017-01-04
发明(设计)人: 常庆瑞;秦占飞;刘京 申请(专利权)人: 西北农林科技大学
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31
代理公司: 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司11385 代理人: 董芙蓉
地址: 712100 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明的实施例公开了一种水稻叶片全氮含量高光谱估测模型构建方法,包括下列步骤:选择多个试验小区,在每个试验小区选择多个样点;选择水稻关键生育期进行冠层光谱测量;每个样点记录多个采样光谱,取平均值作为该样点的光谱测量值;通过机载成像光谱仪获得试验小区的高光谱影像;在每个样本点采集不同部位的多个功能叶片测得水稻叶片全氮含量;采用光谱指数或偏最小二乘回归方法构建水稻叶片全氮含量高光谱估测模型。本发明的实施例还公开了一种水稻叶片全氮含量高光谱估测方法,利用根据上述方法构建的模型来估测水稻叶片全氮含量。本发明可为区域尺度水稻氮素含量的空间反演及精准农业的高效实施提供科学和技术依据。
搜索关键词: 水稻 叶片 含量 光谱 估测 模型 构建 方法
【主权项】:
一种水稻叶片全氮含量高光谱估测模型构建方法,其特征在于,包括下列步骤:选择多个试验小区,在每个试验小区选择多个样点;选择水稻关键生育期进行冠层光谱测量;每个样点记录多个采样光谱,取平均值作为该样点的光谱测量值;通过机载成像光谱仪获得试验小区的高光谱影像;在每个样本点采集不同部位的多个功能叶片测得水稻叶片全氮含量;采用光谱指数或偏最小二乘回归方法构建水稻叶片全氮含量高光谱估测模型。
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