[发明专利]产品特征分析方法和系统

摘要

本发明一种产品特征分析方法和系统，该方法包括：通过词性分析从多个用户针对产品的评论中提取多个产品特征；对提取的产品特征进行识别，以确定积极情绪的产品特征和消极情绪的产品特征；针对每一个用户的评论，获取用户对其中每一个产品特征的重视程度；并根据其中包含的积极情绪的产品特征和消极情绪的产品特征以及用户对每一个产品特征的重视程度确定该评论是否为积极评论；针对每一个产品特征，根据包含该产品特征的积极评论的个数确定该产品特征对应的满意程度；根据各个产品特征对应的满意程度生成对应的分析结果并输出。本发明能够对用户对一个产品特征的满意程度进行分析并输出，能够极大的提高对产品特征的挖掘和分析的效率。

主权项

1.一种产品特征分析方法，其特征在于，包括：通过词性分析从多个用户针对产品的评论中提取多个产品特征；对提取的产品特征进行识别，以确定积极情绪的产品特征和消极情绪的产品特征；针对每一个用户的评论，获取用户对其中每一个产品特征的重视程度；并根据其中包含的积极情绪的产品特征和消极情绪的产品特征以及用户对每一个产品特征的重视程度确定该评论是否为积极评论；包括：在各个积极情绪的产品特征对应的重视程度的和大于各个消极情绪的产品特征对应的重视程度的和时，判定该评论为积极评论，否则，判定为消极评论；针对每一个产品特征，根据包含该产品特征的积极评论的个数确定该产品特征对应的满意程度；根据各个产品特征对应的满意程度生成对应的分析结果并输出；其中，所述根据各个产品特征对应的满意程度生成对应的分析结果并输出，包括：将各个产品特征与其对应的满意程度通过可视化图表显示；还包括：基于产品特征的关注度和满意度，计算产品特征的信息增益；计算产品特征的信息增益的表达式为：IMGain＝Ci·[Info(N)‑Info(fi)]；其中：C_i表示产品特征f_i的关注度，N_i为评论提及产品特征f_i的用户数，N为发表产品评论的总人数；该式中p₁为总体满意度，p₂＝1‑p₁；该式中p₁为特征f_i满意度，p₂＝1‑p₁；根据产品特征的信息增益，识别产品关键特征的类型，所述产品关键特征分为三类：吸引性特征、不满意性特征和不一致性特征；吸引性特征是吸引客户购买的产品特征；不满意特征是指导致客户不满意的产品特征；不一致特征是指客户的态度不一致的产品特征。