[发明专利]一种基于遗传算法的高阶数字微分器设计方法在审
| 申请号： | 201610805078.X | 申请日： | 2016-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN106372342A | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 李宇;蔡彬;谭洪舟;农革 | 申请（专利权）人： | 中山大学;广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法的高阶数字微分器设计方法，该方法通过不断进行遗传算法的选择、交叉和变异等操作，在有效频段内最小化误差的平方值，从而求解出对应的线性相位FIR微分器系数。该方法简单易行，鲁棒性强，结果令人满意。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 数字 微分 设计 方法 | ||
【主权项】：
一种基于遗传算法的高阶数字微分器设计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：确定高阶数字微分器的阶数k、长度N以及截止频率ωp，高阶数字微分器的期望传递函数为：D(ω)=(jω2π)k,0≤ω≤ωp-[j(2π-ω)2π]k,2π-ωp≤ω≤2π]]>其中，k代表高阶数字微分器的阶数，当k为偶数时，为偶数阶数字微分器，当k为奇数时为奇数阶数字微分器；ωp为高阶数字微分器需要作用的截至频率；高阶数字微分器的系统函数表示为：H(z)=Σn=0N-1h(n)z-n]]>其中h(n)为对应的冲击响应；S2：根据k、N的奇偶性选择合适类型的FIR滤波器模型：S3：建立适应度函数表达式；S4：遗传算法初始化，建立初始种群；S5：采用遗传算法获得寻优结果向量B，寻优结果向量B为使适应度函数取最小的B向量；S6：根据向量B计算为微分器系数。
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