[发明专利]基于人体热生理模型的运动健康仿真与预测方法及系统有效
| 申请号： | 201610805187.1 | 申请日： | 2016-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN106407668B | 公开（公告）日： | 2019-04-30 |
| 发明（设计）人： | 杨凯星;贾楠;王若梅 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G06F17/50 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510006 广东省广州市番禺*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于人体热生理模型的运动健康仿真与预测方法及系统，其中，该方法包括：输入人体参数、服装参数、环境参数以及运动数据；使用Gagge两节点人体热生理模型和相应的服装模型对运动过程进行仿真，获得仿真结果；从所述仿真结果中提取所需要的人体生理变化数据；利用模糊有限状态机对所述人体生理变化数据进行分析与预测，获得分析预测结果；将所述分析预测结果按指定的格式输出。在本发明实施例中，可以很好地仿真运动过程中生理数据变化并且对可能出现的病状做出合适的预警，可以使人们在运动前提前仿真整个运动过程，了解运动过程中生理情况的变化；还可以为医学工作提供更多仿真数据，从而为研究运动健康提供巨大的帮助。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人体 生理 模型 运动 健康 仿真 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于人体热生理模型的运动健康仿真与预测方法，其特征在于，所述方法包括：输入人体参数、服装参数、环境参数以及运动数据；使用Gagge两节点人体热生理模型和相应的服装模型对运动过程进行仿真，获得仿真结果；从所述仿真结果中提取所需要的人体生理变化数据；从生理数据中提取所有可能的健康症状集合，并建立运动状态转换健康预测置信水平计算模型，形成模糊有限状态机；利用模糊有限状态机对所述人体生理变化数据进行分析与预测，获得分析预测结果；将所述分析预测结果按指定的格式输出。
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