[发明专利]一种激光散斑血流成像的增强方法在审

专利信息
申请号: 201610805929.0 申请日: 2016-09-07
公开(公告)号: CN106384337A 公开(公告)日: 2017-02-08
发明(设计)人: 贾亚威;杨晖;李然;龚建铭 申请(专利权)人: 上海理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T5/50;A61B5/00;A61B5/026
代理公司: 上海德昭知识产权代理有限公司31204 代理人: 郁旦蓉
地址: 200093 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 一种激光散斑血流成像的增强方法,用于对激光散斑血流成像进行降噪处理和修复处理以增强激光散斑血流成像的清晰度,由于该方法采用BEEMD对于激光散斑血流成像的处理算法,使得微血管图像显示更为清晰,能够反映更多的细节,降低了震动噪声对血流散斑图的影响;又由于采用的BEEMD算法能有效地避免原EEMD算法在图像行列相关性方面造成的信息缺失,使得在进行去噪操作之前尽可能地保留了完整的图像信息;最后还由于采用的BEEMD算法在计算速度上远优于各类二维经验模态分解(BEMD)算法,使得对在体实时监测血流有积极作用。
搜索关键词: 一种 激光 血流 成像 增强 方法
【主权项】:
一种激光散斑血流成像的增强方法,用于对激光散斑血流成像进行降噪处理和修复处理而得到散斑对比图以增强所述激光散斑血流成像的清晰度,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,使用激光散斑血流成像装置来采集散斑的灰度图,将采集到的所述灰度图样存储以待进一步处理;步骤2,对所述灰度图样在y(列)方向上用EEMD算法进行处理得到多层IMF层图像;步骤3,对每层所述IMF图像在x(行)方向上用EEMD算法进行分解处理;步骤4,将所述分解处理后的结果按照行列规则进行叠加,得到最终的固有模态分量图;步骤5,对所述固有模态分量图进行阈值滤波处理,去除噪声和残余信息,并将保留的分量图叠加计算合成为一张合成图像;步骤6,对所述合成的图像进行散斑对比计算,得到激光散斑对比图。
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