[发明专利]一种晃动条件下重力仪的自对准方法有效
申请号: | 201610806094.0 | 申请日: | 2016-09-06 |
公开(公告)号: | CN107797156B | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | 赵明;胡平华;黄鹤;唐江河;刘东斌;陈晓华;苗成义 | 申请(专利权)人: | 北京自动化控制设备研究所 |
主分类号: | G01V7/00 | 分类号: | G01V7/00;G01V13/00 |
代理公司: | 核工业专利中心 11007 | 代理人: | 高安娜 |
地址: | 100074 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于重力仪自对准领域,特别涉及一种晃动条件下重力仪的自对准方法。传统方法在晃动条件下自对准时,由于地球自转角速率和重力受到干扰,影响了在晃动条件下重力仪的自对准精度;采用本方法后,在晃动条件下重力仪的自对准精度得到了提升,并满足技术指标要求。本方法包括三个步骤,步骤一为初扶正,步骤二为第一位置对准,步骤三为第二位置对准。 | ||
搜索关键词: | 一种 晃动 条件下 重力 对准 方法 | ||
【主权项】:
1.一种晃动条件下重力仪的自对准方法,包括三个步骤,步骤一为初扶正,步骤二为第一位置对准,步骤三为第二位置对准,其特征在于:初扶正是将平台框架角归到零位,为启动平台为后续的对准提供良好的环境;所述步骤二、第一位置对准包括四个步骤,步骤如下;步骤一、粗调平和粗寻北(1)水平轴二阶调平回路;(a)水平X轴二阶调平回路;SInsVx=SInsVx+(FA_X‑MK1*SInsVx)*H式中:FA_X—所采集X轴加速度通道输出值;SInsVx—平台坐标系X轴绝对速度;H—计算周期10ms;MK1—调平回路参数;Wkhx=(SInsVx*(1+MK2))/R式中:Wkhx—平台坐标系X轴校正角速率;MK2—调平回路参数;R—地球半径;(b)水平Y轴二阶调平回路SInsVy=SInsVy+(FA_Y‑MK1*SInsVy)*H式中:FA_Y—所采集Y轴加速度通道输出值;SInsVy—平台坐标系Y轴绝对速度;H—计算周期10ms;MK1—调平回路参数;Wkhy=(SInsVy*(1+MK2))/R式中:Wkhy—平台坐标系Y轴校正角速率;MK2—调平回路参数;R—地球半径;(c)方位粗锁定Vka1z=Vka1z+(D_AZ‑Kz1*Vka1z)*H;Vka2z=Vka1z*Kz2/R*G;Wdrz=Wdrz+Kz3/R*G*Vka1z*H;Wkaz=Wdrz+Vka2z;式中:Kz1、Kz2、Kz3—锁定回路参数;Vka1z、Vka2z—计算中间变量;R—地球半径;D_AZ—锁定目标角;Wdrz—平台坐标系Z轴漂移值;Wkaz—平台坐标系Z轴偏差角速率;G—重力加速度;(d)粗寻北WX1=Wkhx+WBX;WY1=Wkhy+WBY;SReal_HX0=2.0*PI+atan2((‑WY1+DRIFT_Y_OLD1),(WX1‑DRIFT_X_OLD1));式中:WBX、WBY为陀螺漂移的标定值;Wkhx、Wkhy为平台坐标系X轴和Y轴的偏差角速率;WX1、WY1为平台坐标系X轴和Y轴的修正角速率;DRIFT_X_OLD1、DRIFT_Y_OLD1为存在计算机中的X、Y轴陀螺漂移;SReal_HX0为方位角;步骤二、快转AZ_B=TRdcz‑PI/2+SReal_HX0;式中:TRdcz为对准时从测试设备的装订值;PI为3.1415926;SReal_HX0为方位角;AZ_B为快转目标角;步骤三、粗对准由于快转完成后,原来建立的调平和锁定都被打破,所以再进行一次粗调平和粗寻北步骤,所述粗对准过程和粗调平、粗寻北过程一致;步骤四、精调平、精对准(1)建立两位置对准误差模型![]()
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其中:ΔVx、ΔVy为x、y方向速度误差;αx、αy、αz为x、y、z方向的水平失准角;εx、εy、εz为x、y、z方向的陀螺漂移;
为x、y方向速度误差微分;
为x、y、z方向的水平失准角微分,
为x、y、z方向的陀螺漂移的微分;ωiex、ωiey、ωiez地球自转角速率在导航坐标系下的投影;Fx、Fy、Fz为三个方向的测量到的加速度;ωepx、ωepy、ωepz为载体相对地球转动的角速率;Rxp、Ryp、Rzp地球半径在导航坐标系下的投影;(2)建立量测方程Zx=ΔVx=Vx‑0Zy=ΔVy=Vy‑0其中;Vx、Vy:重力仪速度误差;Zx、Zy:为观测量(3)使用Kalman滤波算法Xk=Φk,k‑1Xk‑1+Γk‑1Wk‑1Zk=HkXk+Vk其中:Xk为k时刻的n维状态矢量;Zk为k时刻的m维量测矢量;Φk,k‑1为k‑1到k时刻n×n维的系统一步转移矩阵;Wk‑1为k‑1时刻r维的系统噪声;Γk‑1为n×r维的系统噪声矩阵;Hk为k时刻m×n维的量测矩阵;Vk为时刻m×1维量测噪声;状态一步预测:
状态估计:
最优滤波增益:
或
一步预测均方误差阵:
估计均方误差阵:
或Pk=(I‑KkHk)Pk/k‑1或
式中:
依据k‑1时刻状态估计值对k时刻状态进行预测;
k时刻状态估计;
k‑1时刻状态估计值Pk/k‑1:预测
时的均方误差;Pk:估计
时的均方误差;Qk‑1:系统过程噪声Wk‑1的对称非负定方差矩阵Rk:系统观测噪声Vk的对称正定方差矩阵(4)进行实时反馈修正(a)实时物理反馈修正将Kalman滤波实时估计出来的失准角转换成修正角速率,然后通过施矩进行实时反馈修正,同时为了保证修正过程中的振荡和发散,修正角速率根据失准角的大小采用线性区设置,具体设置如下:
注:α:失准角;ωα:修正角速率;(b)状态数字修正在进行完物理反馈修正后,为了保证状态变量和实际系统对应的变量一致,在进行下一次Kalman滤波之前,需要对相应的状态变量进行数字修正,具体修正公式如下;![]()
αxk+1=αxk+1+T×Kα×αxkαyk+1=αyk+1+T×Kα×αyk其中:KV:速度反馈修正系数,暂取0.1;Kα:失准角反馈修正系数,暂取1;T:滤波周期,单位ms;ΔVxk+1、ΔVyk+1:k+1时刻速度误差;ΔVxk、ΔVyk:k时刻速度误差;αxk、αyk:k时刻姿态角误差;αxk+1、αyk+1:k+1时刻姿态角误差。
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