[发明专利]一种切削加工表面粗糙度的预测方法在审
| 申请号： | 201610807001.6 | 申请日： | 2016-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN106407669A | 公开（公告）日： | 2017-02-15 |
| 发明（设计）人： | 裴宏杰;陈少峰;李公安;付坤鹏;王贵成 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种切削加工表面粗糙度的预测方法，属于切削加工技术领域，S1、选取一定数量的变量参数和对应的表面粗糙度作为样本数据；S2、对样本数据进行预处理，确定出变量参数和表面粗糙度的变量概率分布函数；S3、对待选Copula函数的模型参数进行估计分析，选择出最优的Copula函数；S4、把最优Copula函数和变量概率分布函数合成，确定出变量参数和表面粗糙度的联合分布函数，并推导出基于变量参数的表面粗糙度条件概率分布函数；S5、通过条件概率分布函数，对变量参数与表面粗糙度进行局部相关性分析，校正预测模型；S6、通过校正后的预测模型来计算表面粗糙度的预测值。本方法模型简单，所需样本较少，自适应与自组织能力较强，泛化能力较好，精度较高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 切削 加工 表面 粗糙 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种切削加工表面粗糙度的预测方法，其特征在于，以监测信号作为变量参数，S1、选取一定数量的变量参数和对应的表面粗糙度作为样本数据；S2、对样本数据进行预处理，确定出变量参数和表面粗糙度的变量概率分布函数；S3、对待选Copula函数的模型参数进行估计分析，选择出最优的Copula函数；S4、把最优Copula函数和变量概率分布函数合成，确定出变量参数和表面粗糙度的联合分布函数，并推导出基于变量参数的表面粗糙度条件概率分布函数；S5、通过条件概率分布函数，对变量参数与表面粗糙度进行局部相关性分析，校正预测模型；S6、通过校正后的预测模型来计算表面粗糙度的预测值。
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