[发明专利]基于单个或多个区域特征组合的医学影像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于单个或多个区域特征组合的医学影像分类方法。其步骤包括医学影像样本的获取、按照设定的法提取特征区域、特征区域内的特征值提取、依照医用影像的不同性质建立特征库、验证特征库精确度，医用影像与特征库对比，进行分类。本发明方法可以按照图像布局、打印尺寸等方式进行分类归档，实现了多样化分类归档，同时也提高了医学影像的分类归档效率。

主权项

基于单个或多个区域特征组合的医学影像分类方法，其特征在于，步骤包括：（1）医学影像样本的获取：获取不同属性的医学影像作为初始医学影像样本，依照其不同属性进行标记；（2）特征区域提取：依据医院影像胶片的具体特点，在样本上选取一个或者多个确定位置、确定大小的区域作为特征区域；其选取方法为确定四个参数（x,y,w,h），其中，x代表X轴坐标值，y代表Y轴坐标值，w代表选取区域的宽度，h代表选取区域的高度；（3）特征区域内的特征值提取：通过预先设定的提取方法对特定区域内的特征值进行提取；（4）特征库的建立：对特征区域及其区域内的特征值进行单个或不同区域的组合，根据医学影像样本的不同属性建立特征库；（5）验证特征库：将原始医学影像样本用特征库分类与标记进行对比；（6）对比分类：医学影像通过特征特征区域及其区域内的特征值的提取，与特征库进行对比，进行分类。