[发明专利]基于人工智能的搜索方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610808298.8 申请日: 2016-09-07
公开(公告)号: CN106484766B 公开(公告)日: 2019-10-22
发明(设计)人: 王鹏;苏映滨;黄世维;路华;王凡;黄硕;周超 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了基于人工智能的搜索方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:接收包含当前用户输入的搜索式的搜索请求,以及确定搜索式对应的搜索结果;基于与用户对搜索结果进行过的操作相关联的历史操作信息和与搜索结果的统计特征相关联的统计特征信息,对搜索结果进行排序;将排序后的搜索结果推送给当前用户。实现了将搜索结果的个性化特征与不同的排序算法基于统计特征对搜索结果的排序结果进行结合对搜索结果进行排序,在通过不同的排序算法基于统计性特征对搜索结果进行整体排序的基础上,基于个性化特征调整整体排序的结果,从而使得排序结果在较为准确地反映出整体需求的同时,满足用户对搜索结果的个性化需求。
搜索关键词: 基于 人工智能 搜索 方法 装置
【主权项】:
1.一种基于人工智能的搜索方法,其特征在于,所述方法包括:接收包含当前用户输入的搜索式的搜索请求,以及确定所述搜索式对应的搜索结果;基于与用户对所述搜索结果进行过的操作相关联的历史操作信息和与所述搜索结果的统计特征相关联的统计特征信息,对所述搜索结果进行排序;将排序后的所述搜索结果推送给所述当前用户;其中,所述基于与用户对所述搜索结果进行过的操作相关联的历史操作信息和与所述搜索结果的统计特征相关联的统计特征信息,对所述搜索结果进行排序,包括:分别生成所述搜索结果中每一个搜索结果对应的个性化特征向量,所述个性化特征向量包括:表示搜索结果对应的历史操作信息的分量、表示搜索结果的统计特征信息的分量;分别生成所述搜索结果中每一个搜索结果对应的整体特征向量,所述整体特征向量包括至少一个分量,其中,所述分量表示预设排序模型对所述搜索结果进行排序后得到的与搜索结果的位置相关联的参数,每一个分量对应一个预设排序模型;分别生成所述搜索结果中每一个搜索结果对应的预设机器学习模型的输入向量,所述输入向量包括:个性化特征向量、整体特征向量;利用预设机器学习模型基于所述输入向量,得到输出结果,所述输出结果为排序后的搜索结果的位置。
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