[发明专利]一种基于频谱特征的被试品电磁发射幅度频谱数据进行分类的方法

摘要

本发明公开了一种基于频谱特征的对被试品电磁发射幅度频谱数据进行分类的方法。首先，针对被试品的电磁发射幅度频谱数据，提出七项频谱特征；然后，通过对从电磁发射幅度频谱数据中提取出的上述七项频谱特征进行量化处理，得到电磁发射幅度频谱数据归一化频谱特征结果；最后，基于模糊C均值聚类方法对归一化频谱特征结果进行分类，得到对若干组电磁发射幅度频谱数据的分类结果。本发明可用于对被试品的机理认识，以及对被试品产生的干扰问题进行定位等工作。

主权项

一种基于频谱特征的对被试品电磁发射幅度频谱数据进行分类的方法，其特征在于：(1)使用小波分析对若干组被试品电磁发射幅度频谱数据进行宽带分量和窄带分量分离，分别得到宽带分量和窄带分量数据；(2)对步骤(1)得到的数据，进行谐波基频个数、波峰个数、幅值动态范围、频谱期望、频谱方差、尖峰个数和单位频率下功率七项频谱特征的提取；所述谐波基频个数是指被试品电磁发射幅度频谱数据窄带分量中与被试品所含晶振个数对应的不同基频的个数；所述波峰个数是指被试品电磁发射幅度频谱数据的宽带分量中，峰值的个数；所述幅度动态范围是指被试品电磁发射幅度频谱数据的宽带分量中，数值的变化范围；所述频谱期望是指被试品电磁发射幅度频谱数据的平均值；所述频谱方差是指被试品电磁发射幅度频谱数据的方差值；所述尖峰个数，指被试品电磁发射幅度频谱数据中，明显高于宽带分量数据的波峰个数；所述单位频率下功率，指被试品电磁发射幅度频谱数据的总功率与测试带宽之比；(3)对步骤(2)中提取出的若干组七项频谱特征进行归一化处理，得到电磁发射幅度频谱数据归一化频谱特征结果；(4)利用模糊C均值聚类方法对电磁发射幅度频谱数据归一化频谱特征结果进行分类处理，得到对若干组电磁发射幅度频谱数据的分类结果。