[发明专利]一种基于先验决策模型的谱系树构建方法有效
申请号: | 201610810480.7 | 申请日: | 2016-09-08 |
公开(公告)号: | CN106446531B | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
发明(设计)人: | 冯宏伟;朱锐;冯筠;王惠亚;刘建妮 | 申请(专利权)人: | 西北大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 西安恒泰知识产权代理事务所 61216 | 代理人: | 王芳 |
地址: | 710069 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于先验决策模型的谱系树构建方法,包括以下步骤:步骤1,采用最大简约法建立初始谱系树;步骤2,根据初始谱系树,建立先验决策模型;步骤3,通过先验决策模型,判断新物种的归属;步骤4,根据新物种的归属,更新初始谱系树。本发明相比最大简约法,缺失比例较高的物种在谱系树中位置的准确率大大提高;本发明采用将物种嫁接到初始树中,避免了对其它物种种间关系的影响。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 先验 决策 模型 谱系 构建 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于先验决策模型的谱系树构建方法,包括以下步骤:步骤1,采用最大简约法建立初始谱系树;其特征在于,还包括以下步骤:步骤2,根据初始谱系树,采用属性约简方法建立先验决策模型,具体包括如下步骤:步骤21,任选一初始谱系树的节点为当前节点,获取该当前节点的从属物种的属性集合和分类标签;步骤22,通过所述该当前节点的从属物种的属性集合和分类标签,得到该当前节点的从属物种决策表;步骤23,从不含缺失数据或者含有少量缺失数据的物种中获取条件属性集,构建该当前节点从属物种决策表属性约简集合,得到与该当前节点对应的决策点;步骤24,重复步骤21‑23,直至得到与初始谱系树所有节点一一对应的决策点;步骤25,根据步骤24所述的决策点构建先验决策模型;步骤3,通过先验决策模型,判断新物种的归属,具体包括如下步骤:步骤41,选取先验决策模型的根决策点作为当前决策点;步骤42,任选该当前决策点中一属性组作为当前属性组,若新物种与该当前属性组的属性相同,则新物种归属该当前属性组;否则,重复步骤42,直至该当前决策点中所有的属性组都与新物种属性不同为止;步骤43,若该当前决策点中所有的属性组都与新物种属性不同,则选取先验决策模型根决策点的下一层决策点,重复步骤42,直至判断出新物种属性为止;步骤4,根据新物种的归属,更新初始谱系树。
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