[发明专利]一种面向认知分析的中文事件表示方法在审
| 申请号： | 201610810553.2 | 申请日： | 2016-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN106484673A | 公开（公告）日： | 2017-03-08 |
| 发明（设计）人： | 贺成龙;徐琳;葛唯益 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/21;G06F17/30 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向认知分析的中文事件表示方法，本发明提出了一种结构化的事件表示模型，并提出了基于中文文本分析处理的事件类型等关键属性的赋值方法。本发明支持政治、军事、外交等领域社会事件的属性抽取和表示，为海量事件数据的表示、组织、存储管理和认知分析应用提供了现实可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 认知 分析 中文 事件 表示 方法 | ||
【主权项】：
一种面向认知分析的中文事件表示方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1：构建结构化的事件表示模型，输入待处理的中文文本，进行格式调整和语句分割这两种预处理；S2：采用自然语言处理工具对文本进行句法解析，准确识别主语、宾语实体和谓语动词，识别对应语句中的时间、地点实体；S3：进行事件信息提取，包括事件发生的时间、地点及其经纬度编码、事件的发起者与承受者及其所属国家、事件动作，事件的报道时间、重复报道次数和原始信息来源；S4：进行事件性质判定，根据步骤S3中提取的事件动作信息，辅助考虑事件发起者与承受者的社会属性，将事件划归为20类事件中的一类；S5：基于步骤S3和S4的处理结果，将事件进行结构化表示和编码，加入事件数据库。
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