[发明专利]一种基于复角检测的欠定盲源分离中的时频单源点提取方法

摘要

本发明属于盲信号分离技术领域，尤其涉及一种基于复角检测的欠定盲源分离中的时频单源点提取方法。本发明包括：从接收传感器获取经过瞬时混合后的源信号即观测信号；忽略噪声的影响，计算观测信号的空间时频分布；计算时频域各传感器接收信号的复角；计算两传感器接收信号的复角的反正切函数差值；取时频单源点集合中的时频点，通过自适应层次聚类的方法去除噪声。本发明提供的方法降低了对源信号稀疏性的要求，提高了时频单源点的提取精度，使得本发明可以解决源信号在时频域均混叠条件下的欠定盲源分离中时频单源点的提取问题。

主权项

1.一种基于复角检测的欠定盲源分离中的时频单源点提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)从接收传感器获取经过瞬时混合后的源信号即观测信号x(t)＝As(t)+n(t)，其中x(t)＝[x₁(t),...,x_p(t)]是p个观测信号，A是p×q阶混合矩阵，s(t)＝[s₁(t),...,s_q(t)]是q个源信号，n(t)为噪声信号，t是瞬时时间；(2)忽略噪声的影响，计算观测信号的空间时频分布X(t,k)＝AS(t,k)，其中X(t,k)＝[X₁(t,k),…,X_p(t,k)]^T、S(t,k)＝[S₁(t,k),…,S_q(t,k)]^T分别为观测信号x(t)和源信号s(t)的短时傅里叶变换结果；(3)计算时频域各传感器接收信号的复角其中，R{X_i(t₁,f₁)}和I{X_i(t₁,f₁)}分别表示第i路传感器在时频点(t₁,f₁)处接收信号的实部和虚部；(4)计算两传感器接收信号的复角的反正切函数差值，定义差值为d_angle，则其中δ为经验阀值；定义所有满足该条件的时频点集合为时频单源点集合；(5)取时频单源点集合中的时频点(t₂,f₂)，计算任意两传感器观测信号的比值若任意两传感器观测信号的比值虚部不存在，则认为(t₂,f₂)为影响复角检测算法的孤立点，将时频点(t₂,f₂)在时频单源点集合中去除；(6)通过自适应层次聚类算法估计混合矩阵的列矢量，得到混合矩阵的估计值，验证时频单源点提取方法的正确性。