[发明专利]一种交通流相似性的判别方法及系统

摘要

本发明公开了一种交通流相似性的判别方法及系统，包括：对n个交通流时间序列数据进行归一化处理；获取第一控制参数，第二控制参数，第三控制参数，根据第二控制参数和第三控制参数，计算第一相关参数和第二相关参数；计算每两个归一化后的交通流时间序列数据的差值序列中不大于第一控制参数的第一时间点数量，连续大于第一控制参数中最大的第二时间点数量；根据第一相关参数、第二相关参数、第一时间点数量和第二时间点数量，及预设的交通流相似性的判别条件，判定每两个交通流时间序列数据的相似性；本方案能实现减少时间耗费，准确反映了交通流的相似性，有效地避免交通流短时波动和数据噪声对交通流相似性判别的影响。

主权项

1.一种交通流相似性的判别方法，其特征在于，包括：获取n个交通流时间序列数据，每个交通流时间序列数据中包括m个时间点的交通流量；其中，n和m均为正整数；对所述n个交通流时间序列数据进行归一化处理，生成归一化序列数据；获取第一控制参数，第二控制参数，第三控制参数，根据所述第二控制参数和第三控制参数，计算第一相关参数和第二相关参数；计算每两个归一化后的交通流时间序列数据的差值序列中，不大于所述第一控制参数的第一时间点数量，和连续大于所述第一控制参数中最大的第二时间点数量；根据所述第一相关参数、所述第二相关参数、所述第一时间点数量和所述第二时间点数量，及预设的交通流相似性的判别条件，判定每两个交通流时间序列数据的相似性；其中，获取第一控制参数，第二控制参数，第三控制参数，根据所述第二控制参数和第三控制参数，计算第一相关参数和第二相关参数，包括：获取第一控制参数γ，第二控制参数α，第三控制参数β；其中，0≤γ≤1，0≤α≤1，0≤β≤1‑α；利用第一相关参数计算公式：n0＝[α×m]，计算所述第一相关参数n0；利用第二相关参数计算公式：m0＝[β×m]，计算所述第二相关参数m0；其中，根据所述第一相关参数、所述第二相关参数、所述第一时间点数量和所述第二时间点数量，及预设的交通流相似性的判别条件，判定每两个交通流时间序列数据的相似性，包括：若第i个交通流时间序列数据和第j个交通流时间序列数据的差值序列sijk中，不大于所述第一控制参数的时间点数量为第一时间点数量nij，连续大于所述第一控制参数中最大的时间点数量为第二时间点数量mij，且满足所述第一时间点数量nij不小于所述第一相关参数，所述第二时间点数量mij不大于所述第二相关参数，则判定第i个交通流时间序列数据与第j个交通流时间序列数据相似。