[发明专利]为图像特征点确定比较点对及二进制描述子的方法及系统

摘要

本发明提供了确定局部特征点的二进制描述子的方法，该方法根据预先训练的结果从特征点周围区域中提取最具有区分力的比较点对及比较属性，并可综合使用比较点对的多种属性来提取二进制描述子，具有更强的描述能力和区分能力，计算效率高，描述能力强，非常适合应用于大规模图像实时检索。

主权项

1.一种用于为图像特征点确定比较点对的方法，该方法包括：构建训练数据集，所述训练数据集包括多个被标记为“相同”或“不相同”的图像区块对，每个图像区块的大小被设置为与图像特征点的邻域大小相同；以各图像区块中心点为特征点，并为各特征点确定比较点及每个比较点的多个比较属性的值；将每两个位置的比较点作为一个比较点对，对于该比较点对的每种比较属性，在每个图像区块上比较这两个位置的比较点的属性值，如果在标记为“相同”的两个图像区块上比较结果相同，则将该种比较属性的得分递增一，若在标记为“不相同”的两个图像区块上比较结果不同，则将该种比较属性的得分递增一；将各个比较属性的得分进行排序，选择前N个最高的得分对应的比较属性及其所属比较点对的位置作为最终选定的比较属性及其比较点对位置，其中N为预先设定的图像特征点的二进制描述子的长度。