[发明专利]一种火电厂磨煤机煤质成分智能监测方法有效
申请号: | 201610811928.7 | 申请日: | 2016-09-09 |
公开(公告)号: | CN106405044B | 公开(公告)日: | 2019-04-12 |
发明(设计)人: | 梁绍华 | 申请(专利权)人: | 南京工程学院 |
主分类号: | G01N33/22 | 分类号: | G01N33/22 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林 |
地址: | 211167 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种火电厂磨煤机煤质成分智能监测方法,包括:1),连续采集各台磨煤机的运行数据、磨煤机煤量、机组发电负荷;2),根据数据分别计算各台磨煤机的原煤水分MNj和当量电负荷QNj;3),对所有煤质进行工业分析、元素分析、发热量分析、灰熔点以及燃烧特性分析,并以原煤水分MNj和当量电负荷QNj为索引建立煤质特性分析数据库;4),以运行磨煤机实时监测的原煤水分Mi和当量电负荷Qi为索引进行原煤煤质特性查询输出,如查询不到,则该磨煤机原煤为新煤种或混煤,则手工取样进行煤质成分和特性分析,并将该煤种增加到煤质特性数据库中去。本发明的有益效果是:能够在线查询获得每台磨煤机的煤质特性,准确度高、分析数据全,指导锅炉燃烧优化。 | ||
搜索关键词: | 一种 火电厂 磨煤机 煤质 成分 智能 监测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种火电厂磨煤机煤质成分智能监测方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1),连续采集K台磨煤机的运行数据、磨煤机煤量、机组发电负荷;步骤2),根据步骤1)中的数据分别计算各台磨煤机的原煤水分MNj和当量电负荷QNj;步骤3),对电厂所有煤质进行煤质特性分析,并以原煤水分MNj和当量电负荷QNj为索引建立煤质特性分析数据库;步骤4),以运行磨煤机实时监测的原煤水分Mi和当量电负荷Qi为索引进行原煤煤质特性查询输出,如查询不到,则该磨煤机原煤为新煤种或混煤,则手工取样进行煤质成分和特性分析,并将该煤种增加到煤质特性数据库中去;其中,N为磨煤机编号、取值1~K;步骤2)中,当量电负荷QNj的计算方法如下:分别定义矩阵连续采集K台磨煤机K+1个时刻点的数据:每台磨煤机每个时刻的煤量分别记为BmNt,每个时刻点的总煤量分别记为Gt,蓄热分别记为Ut,机组负荷分别记为Pt;其中,t为时刻点序号、取值1~K+1;根据磨煤机当量负荷变化量之和=电负荷变化量‑锅炉蓄热变化量可列出矩阵方程:(C‑A)×Q=U‑P,求解即可得到各磨煤机原煤当量电负荷QNj。
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