[发明专利]基于大数据的配网故障高发区域辨识方法

摘要

本发明公开了基于大数据的配网故障高发区域辨识方法,包括以下几个步骤：基于多源数据对配网故障位置进行模糊识别；基于历史负荷数据、气象监测数据进行配网故障停电负荷损失评估；对地理视图进行网格划分，并实现故障与地理网格的映射；计算给定时间段内各个地理网格的故障影响统计指标，对各网格区域内故障影响进行量化；根据各网格故障影响统计指标进行着色，从而生成故障影响色斑图；对于故障高发区域提出相应的辅助决策建议。本发明通过对海量的配网故障进行了停电损失量化与模糊定位，并与地理网格进行了映射，进而针对地理网格的故障影响进行统计分析，形成故障影响色斑图，从而为配网调度、运维、检修提供精细化和定制化的辅助决策建议。

主权项

1.基于大数据的配网故障高发区域辨识方法,其特征在于，包括以下几个步骤：(1)针对每一起故障，基于多源数据对配网故障位置进行模糊识别；基于历史负荷数据、气象监测数据进行配网故障停电负荷损失评估；(2)对地理视图进行网格划分，并实现故障与地理网格的映射；(3)计算给定时间段[t_s,t_e]内各个地理网格的故障影响统计指标，对各网格区域内故障影响进行量化；(4)根据各网格故障影响统计指标值对地理网格进行着色，从而生成故障影响色斑图；(5)对于故障高发区域，提出相应的辅助决策建议；步骤(1)中，对所述配网故障位置进行模糊识别的方法如下：(1a)根据正则表达式，从电网故障统计上报系统中对地市专职填报的故障位置文本信息进行解析，识别出设备编号及设备名称，并到生产管理系统PMS中查找对应设备，从而确定故障位置(pos_x,pos_y)，并标记故障位置类型为0，如果无法识别，则转到步骤(2a)；(2a)从配网管理系统DMS中查找故障线路的分段开关遥信分位记录，如果该线路所有分段开关安装了配电自动化装置，找出线路故障时间范围内最先分闸的两个分段开关ss₁、ss₂，并标记故障位置类型为1；如果线路未安装配电自动化装置，则转到步骤(3a)；(3a)从用电信息采集系统中查找故障馈线下辖所有配电变压器的负荷数据，根据电流掉零的持续时长，确定各配变的停电时长，将停电时长最长的配变加入到配变集合pb_set中，并标记故障位置类型为2。