[发明专利]一种基于自适应卡方变换的多时相遥感影像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应卡方变换的多时相遥感影像变化检测方法，首先计算多时相多光谱影像的差异影像，在此基础上，先基于自适应的方法估计高斯分布的均值和方差矩阵，然后再计算影像上每一个点的CST值，然后基于迭代的方法寻找最优阈值，使得在最优阈值得分割后所得的非变化区域均值和方差矩阵和自适应估计的结果最接近，在最优分割阈值基础上，并获取最终的变化检测结果。本发明采用自适应卡方变换方法克服现有变化检测技术中由多时相多光谱遥感影像背景信息复杂、噪声干扰严重带来的影响。

主权项

1.一种基于自适应卡方变换的多时相遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)输入两时相的高分辨率光学遥感影像，分别记为X₁和X₂；(2)对X₁和X₂进行影像配准；(3)利用多元变化检测方法分别对X₁和X₂进行辐射归一化校正；(4)计算多时相差异影像D_X＝X₁‑X₂；(5)自适应估计多时相差异影像D_X高斯分布的均值m和方差矩阵Σ；(6)计算多时相差异影像D_X上每个点的卡方值；(7)迭代估计最优检测阈值，利用最优检测阈值进行卡方变换，得到变化检测结果；迭代估计最优检测阈值的具体过程如下：(Ⅰ)设定检测阈值的下界τ_min、阈值的上界τ_max、阈值的步长Δτ；(Ⅱ)从下界τ_min开始，计算阈值τ下D_X的非变化区域的均值m_τ和方差矩阵Σ_τ，直至达到阈值上界τ_max；(Ⅲ)计算m和m_τ的欧拉距离d_τm，计算Σ和Σ_τ的Frobenius距离d_τΣ；(Ⅳ)输出(d_τm+d_τΣ)最小所对应的阈值τ，即为估计的最优检测阈值。