[发明专利]应用推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201610814453.7 | 申请日： | 2016-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN107807935B | 公开（公告）日： | 2019-05-07 |
| 发明（设计）人： | 李霖;陈培炫;陈谦 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 朱雅男 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种应用推荐方法及装置，属于网络技术领域。所述方法包括：获取多个应用中每个应用与多个用户的征信特征的相关性；根据所述相关性对所述多个应用进行分组，得到第一应用组，所述第一应用组包括多个相关性大于预设阈值的应用；对于第一应用组，基于所述多个用户的征信特征建立对应的第一预测模型，所述第一预测模型用于基于征信特征确定应用的推荐概率；基于待推荐用户的征信特征和所述第一预测模型，向所述待推荐用户推荐应用。本发明能够提高对该第一应用组中应用推荐的准确率，使得所推荐的应用更符合用户的下载需求，从而能够提高应用的转化率。 | ||
| 搜索关键词： | 应用 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种应用推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取多个应用中每个应用与多个用户的征信特征的相关性；根据所述相关性对所述多个应用进行分组，得到第一应用组，所述第一应用组中包括多个相关性大于预设阈值的应用；对于第一应用组，基于所述多个用户的征信特征建立对应的第一预测模型，所述第一预测模型用于基于征信特征确定应用的推荐概率；基于待推荐用户的征信特征和所述第一预测模型，向所述待推荐用户推荐应用。
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