[发明专利]一种遥感影像的变化检测处理方法

摘要

本发明公开了一种遥感影像的变化检测处理方法，首先计算多时相高分辨率影像的多波段差异影像，在此基础上，计算影像上每一个点的CST值，根据置信水平获取阈值，得到初步的变化检测结果，然后再对该初步结果进行众数滤波(嵌入空间信息)，并根据滤波结果重新计算非变化区域的均值和方差矩阵。重复上述过程直到检测结果没有变化为止，最后获取最终的变化检测结果。本发明解决了多时相多光谱遥感影像背景信息复杂、噪声干扰严重的问题。

主权项

1.基于空间约束的卡方变换的多时相遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)输入两时相的高分辨率光学遥感影像，分别记为X1和X2；(2)对X1和X2进行影像配准；(3)利用多元变化检测方法分别对X1和X2进行辐射归一化校正；(4)计算多时相差异影像DX＝X1‑X2；(5)确定DX上的非变化区域，计算非变化区域的均值和方差矩阵，并计算DX上每个点的卡方值；初始化时，将整个DX作为非变化区域；(6)给定置信水平，计算检测阈值，并根据该阈值进行卡方检测，获得初步的检测结果M0；采用下式计算检测阈值：上式中，表示的概率，1‑α是置信水平，C_ij表示D_X在坐标(i，j)处的卡方值，为检测阈值，b表示D_X的波段数目；(7)给定滤波窗口尺寸，对M0进行众数滤波，即滤波窗口内，如果变化的像素数目大于非变化的，则窗口中心点像素为变化的，反之，窗口中心点像素为非变化的，记众数滤波的结果为M1；(8)判断M1中的非变化区域相较于M0中的非变化区域是否有改变，如果两者没有改变，则将M1作为最终的变化检测结果；如果两者改变了，则将M1中的非变化区域作为新的非变化区域，返回步骤(5)，循环迭代。