[发明专利]一种基于Delaunay三角形划分和逼近理想解排序的序贯采样方法在审
| 申请号： | 201610815928.4 | 申请日： | 2016-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN106446371A | 公开（公告）日： | 2017-02-22 |
| 发明（设计）人： | 蒋平;张亚辉;周奇;胡杰翔;曹龙超;舒乐时;王超超;孟祥争 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙)42224 | 代理人： | 李佑宏 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Delaunay三角形划分和逼近理想解排序的序贯采样方法，首先对初始样本点进行Delaunay三角形划分；获取各三角形的面积以及形心处预估误差；根据各三角形的属性构建初始决策矩阵；对初始决策矩阵进行归一化处理得到归一化矩阵；通过熵权法获得各属性值的权重；根据归一化矩阵与权重构建加权矩阵；根据加权矩阵计算正理想解和负理想解：根据正理想解与负理想解获取各三角形的属性值到正理想解与负理想解的欧氏距离；根据欧氏距离计算获取各三角形的综合评价系数；以综合评价系数值最大的三角形的形心处作为新的样本点；重复上述步骤直到样本总数达到预设的目标值；本发明提供的序贯采样方法对全局探索与局部优化做了权衡，获取的样本点为最优。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 delaunay 三角形 划分 逼近 理想 排序 采样 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Delaunay三角形划分和逼近理想解排序的序贯采样方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)对初始样本点进行Delaunay三角形划分，获得划分后的各个三角形的属性；其中，所述三角形的属性包括各三角形的面积以及形心处预估误差；(2)根据各三角形的属性构建初始决策矩阵A；(3)对所述初始决策矩阵A进行归一化处理，得到归一化矩阵B；(4)通过熵权法获得各属性值的权重；(5)根据所述归一化矩阵与权重构建加权矩阵C；(6)根据所述加权矩阵计算获取正理想解和负理想解：(7)根据所述正理想解与负理想解获取各三角形的属性值到正理想解与负理想解的欧氏距离；(8)根据所述欧氏距离计算获取各三角形的综合评价系数；以综合评价系数值最大的三角形的形心处作为新的样本点；(9)判断总样本点个数是否与预设的目标值相等，若否，则重复步骤(1)～(8)，直到样本总数达到预设的目标值；若是，则结束。
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