[发明专利]数据对象的整理方法及设备有效
申请号: | 201610816159.X | 申请日: | 2016-09-09 |
公开(公告)号: | CN107807939B | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 黄耐寒;吴保华;付登坡;吕秀全;甘云锋 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06F16/735 | 分类号: | G06F16/735;G06F16/78;G06F16/71 |
代理公司: | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人: | 陈贞健;邵栋 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本申请的一个目的是提供一种数据对象的整理方法及设备,具体地,根据数据对象主属性的属性信息,对数据对象进行分类,获取至少一个数据类别;在每个数据类别下,根据数据对象关键属性的属性信息,对数据对象进行聚类,获取至少一个数据簇;以及在每个数据簇下,对数据对象的冗余属性的属性信息进行信息融合。与现有技术相比,本申请的方案在获取到这些数据对象后,通过主属性对数据对象进行分类后,针对每个数据类别中的数据对象进行聚类处理,由此获取包含类似数据对象的数据簇,然后对每个数据簇中的数据对象进行信息融合,由此得到能够代表该数据簇中所有数据对象的完整信息,避免保留冗余的信息,而产生较多脏数据。 | ||
搜索关键词: | 数据 对象 整理 方法 设备 | ||
【主权项】:
一种数据对象的整理方法,所述数据对象由多种数据来源获取,所述数据对象包括主属性和关键属性,其中,所述方法包括:根据所述数据对象主属性的属性信息,对所述数据对象进行分类,获取至少一个数据类别;在每个数据类别下,根据所述数据对象关键属性的属性信息,对所述数据对象进行聚类,获取至少一个数据簇,其中,所述数据簇至少包含一个数据对象;在每个数据簇下,对所述数据对象的冗余属性的属性信息进行信息融合,其中,所述冗余属性为属性信息非空且不唯一的关键属性或主属性。
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