[发明专利]基于低秩矩阵恢复的多曝光图像去伪影融合方法有效
| 申请号： | 201610816475.7 | 申请日： | 2016-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN106373105B | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 谭洪舟;刘颜;陈荣军;李智文;朱雄泳;黄登;邹兵兵;嵇志辉;谢舜道 | 申请（专利权）人： | 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学;中山大学花都产业科技研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06T7/80 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 528300 广东省佛山市顺德区大良*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于低秩矩阵恢复的多曝光图像去伪影融合方法。首先，归一化输入多曝光图像序列；接着，使用相机响应函数对归一化后的图像序列进行辐射校准；然后向量化多曝光图像序列构成低秩矩阵恢复的数据矩阵；使用改进的低秩矩阵恢复算法得到低秩矩阵；从低秩矩阵数据中恢复目标的高动态范围（High dynamic range，HDR）图像。本发明利用低秩矩阵恢复的最新研究成果，能够得到有效去除融合后的HDR图像中的伪影和模糊问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 矩阵 恢复 曝光 图像 去伪影 融合 方法 | ||
【主权项】：
一种基于低秩矩阵恢复的多曝光图像去伪影融合方法，其特征在于，包括：a)对输入多曝光图像序列进行归一化处理；b)对归一化处理后的多曝光图像序列使用相机响应函数实现辐射校准；c)向量化多曝光图像序列中每一幅辐射校正的图像作为数据矩阵的列向量；d)使用低秩矩阵恢复算法求解数据矩阵的低秩矩阵；e)由低秩矩阵重构出高动态范围图像。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学;中山大学花都产业科技研究院，未经广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院;中山大学;中山大学花都产业科技研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610816475.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
