[发明专利]一种从实际应用数据中提取潜在可用知识的方法在审

专利信息
申请号: 201610817003.3 申请日: 2016-09-12
公开(公告)号: CN107818096A 公开(公告)日: 2018-03-20
发明(设计)人: 余漫游 申请(专利权)人: 湖南移商动力网络技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q30/02
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410011 湖南省长沙市芙蓉区朝*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本申请公开了一种从实际应用数据中,提取潜在可用知识的方法,该方法包括Web内容挖掘,对Web文档内容或其描述的数据进行挖掘,一般以文本内容的挖掘居多,主要包括HTML、XML等结构性标记语言,是Internet环境中跨平台的、依赖内容的技术,Web内容挖掘常用的方法有Web OQL和Ahoy以及基于软件Agent的分类器方法;Web使用挖掘,通过分析服务器端用户访问记录抽取用户的兴趣和习惯,保留用户访问日志,记录每位登录用户的访问和交互信息,分析这些信息可用于对用户行为进行预测,从而改进Web站点结构,以便提供个性化的产品信息和服务。本申请保证了商业决策支持的关键性数据的充分提取,改进了Web站点设计,有利于企业更好地开展电子商务活动。
搜索关键词: 一种 实际 应用 数据 提取 潜在 可用 知识 方法
【主权项】:
一种从实际应用数据中提取潜在可用知识的方法,其特征在于,通过挖掘用户的Web日志文件,找出用户访问最频繁的路径,设计网站的结构和网页的链接,有助于节约客户的访问时间。
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