[发明专利]一种基于多源异构数据的用户信用评估模型在审

专利信息
申请号: 201610817430.1 申请日: 2016-09-12
公开(公告)号: CN106408184A 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 郑子彬;杨亚涛;黄春振 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 广东广信君达律师事务所44329 代理人: 杨晓松
地址: 510275 *** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于多源异构数据的用户信用评估模型,其包括以下步骤(1)多源异构数据的获取及合并;(2)用户特征的处理;(3)模型的训练。本发明提出的模型框架在下面特征扩展与选择中,先对用户的数据维度进行扩展,然后再对有用的特征进行选择,从而减低特征的维度,减低模型的时间复杂性;同时在特征处理中对数据缺失与异常的情况进行处理,提供模型对缺失值的鲁棒性。
搜索关键词: 一种 基于 多源异构 数据 用户 信用 评估 模型
【主权项】:
一种基于多源异构数据的用户信用评估模型,其包括以下步骤:(1)多源异构数据的获取及合并;(2)用户特征的处理;(3)模型的训练。
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