[发明专利]具有自适应能力的钢印字符在线自动识别方法

摘要

本发明提供了一种具有自适应能力的钢印字符在线自动识别方法，用于识别钢印英文字符和数字，其包括以下步骤：S₁、设计并制作一种分段控制的LED光源，对钢印字符按照预制方式进行拍摄，获得一系列不同明暗度的钢印字符图像；S₂、采用改进的SOBEL算法提取边缘，以此为基础进行钢印点标识并划定后续检测区域；S₃、对标记区域采用局部动态阈值算法进行图像分割，并通过欧式距离进行结果筛选，再对分割后的图像进行形态学修补；S₄、计算分割图像与字符的相似度得分，对高得分字符进行特征区域复检，复检得分最高者为钢印字符内容。本发明具有自适应能力强，噪声敏感程度低，实时性强等优点，可以满足工业自动检测和信息化的需求。

主权项

1.一种具有自适应能力的钢印字符在线自动识别方法，用于识别钢印英文字符和数字，其特征在于，所述识别方法包括以下步骤：S₁、设计并制作一种分段控制的LED光源，对钢印字符按照预制方式进行不同角度照明并拍摄，获得一系列不同明暗度的钢印字符图像；S₂、采用改进的SOBEL算法提取边缘，以此为基础进行钢印点标识并划定后续检测区域；S₃、对标记区域采用局部动态阈值算法进行图像分割，并通过欧式距离进行结果筛选，再对分割后的图像进行形态学修补；S₄、计算分割图像与字符的相似度得分，对高得分字符进行特征区域复检，复检得分最高者为钢印字符内容；所述步骤S₂中改进的SOBEL算法采用多个方向的模板，用于提供不同方向的钢印字符轮廓；在图像叠加过程中，各方向的权重可根据被检测对象特征进行设置和调节。