[发明专利]一种结合财经新闻的深度学习股市预测方法

摘要

本发明涉及一种结合财经新闻的深度学习股市预测方法，主要包含如下步骤S1针对财经新闻，利用网络爬虫技术，从新浪财经新闻与网易财经新闻中爬取相应股票对应的相关财经信息，存储在本地数据库中，形成财经新闻文档数据库。S2处理财经新闻信息，进行新闻情绪分析。S3基于LSTM的RNN深度学习网络。S4训练特征提取。S5模型训练以及预测。本发明利用了新闻情绪分析技术，采用了基于LSTM的RNN深度学习预测，同时在本发明中结合了金融市场投资者最常用的技术指标作为特征向量预测，起到了很好的效果。

主权项

一种结合财经新闻的深度学习股市预测方法，其特征在于包括以下步骤：S1：针对财经新闻，利用网络爬虫技术，从财经新闻中爬取相应股票对应的相关财经信息，形成财经新闻文档数据库；S2：处理财经新闻信息，进行新闻情绪分析；S3：构建基于LSTM的RNN深度学习网络；S4：训练特征提取；S5：模型训练以及预测。