[发明专利]基于固有特征分析的三维体波形分类方法在审
| 申请号： | 201610817856.7 | 申请日： | 2016-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN106650766A | 公开（公告）日： | 2017-05-10 |
| 发明（设计）人： | 钱峰;孙小田;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙)51227 | 代理人： | 周永宏,王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于固有特征分析的三维体波形分类方法，包括以下步骤S1、沿解释层位截取数据体，获得原始数据；S2、对原始数据采用结构导向滤波方法进行去噪处理；S3、对去噪处理后的数据进行IFA特征降维处理；S4、对降维后的数据进行SOM聚类；S5、利用SOM聚类数据生成波形分类相图。本发明通过对地震数据进行IFA降维处理，降维后得到的特征是每道波形的固有特征，能在降低特征之间的冗余度、减小数据量的同时，保持数据点之间的原始近邻关系，并且挖掘出隐藏在高维空间中的低维流形结构，保留最具有区分性的特征，能更有效地区分出不同的波形，提高了波形的区分度，有效地提高了波形分类结果的准确率和分辨率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 固有 特征 分析 三维 波形 分类 方法 | ||
【主权项】：
基于固有特征分析的三维体波形分类方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、沿解释层位截取数据体，获得原始数据；S2、对原始数据采用结构导向滤波方法进行去噪处理；S3、对去噪处理后的数据进行IFA特征降维处理；S4、对降维后的数据进行SOM聚类；S5、利用SOM聚类数据生成波形分类相图。
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