[发明专利]一种基于可见-近红外光谱分析技术鉴别火腿肠等级的方法有效
申请号: | 201610817897.6 | 申请日: | 2016-09-12 |
公开(公告)号: | CN106198423B | 公开(公告)日: | 2019-09-27 |
发明(设计)人: | 刘永;陶源盛;陈晓雪;常宏光;杨帆 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01N21/31 | 分类号: | G01N21/31 |
代理公司: | 成都弘毅天承知识产权代理有限公司 51230 | 代理人: | 李春芳 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于可见‑近红外光谱分析技术鉴别火腿肠等级的方法,属于火腿制品检测技术领域。通过将近红外光谱定性分析技术与模式识别结合使用,实现了对普通级、优级、特级和无淀粉级4种等级火腿肠的鉴别,包括步骤:1)制备火腿肠切片样本,采集样本的原始光谱;2)确定样本光谱的有效波段;3)原始光谱的预处理;4)建立火腿肠等级鉴别的偏最小二乘判别分析模型;5)根据模型判定火腿肠样本的等级。本发明可实现对火腿肠等级的快速有效鉴别,为火腿肠质量等级检测提供了一种新思路,具有良好的应用前景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 可见 红外 光谱分析 技术 鉴别 火腿肠 等级 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于可见‑近红外光谱分析技术鉴别火腿肠等级的方法,其特征在于,包括以下步骤,步骤1、室温环境下制作火腿肠的切片样本,采集所有切片样本的可见‑近红外漫反射的样本光谱;步骤1有以下步骤:1)样本准备:购买4种不同等级、生产日期基本一致的火腿肠:普通级火腿肠、优级火腿肠、特级火腿肠、无淀粉级肠,以10mm为切片厚度,各等级火腿肠分别制备20个样本,共计80个样本;2)光谱采集装置搭建:使用Y型石英光纤(3)将可调钨灯光源(1)和光纤光谱仪(2)连接,测量探头对准检测样本(4),使用USB数据线(5)将光纤光谱仪(2)与计算机(6)连接,具体的测量过程为:钨灯光源(1)发出的光通过Y型石英光纤(3)照射在检测样本(4)上,检测样本(4)的漫反射光再通过Y型石英光纤进入光纤光谱仪(2),将光信号转换为电信号输入计算机(6),利用计算机(6)上的光谱分析软件处理得到原始光谱;3)光谱采集:实验温度25℃,测量探头置于火腿肠切片样本上方,距样品表面角度90度、高度10mm;S3000‑VIS型光谱仪的具体参数设置:光谱采集范围330‑1100nm,分辨率2nm,曝光时间50ms,采样间隔1ms,平均次数5次,平滑次数1次;H03可调钨灯光源( 1) 的光强为50000counts;每个火腿肠样本扫描1次;步骤2、选择样本光谱的有效波段;步骤3、在有效波段内,对样本光谱进行加窗与校正的预处理,获得预处理后的光谱;步骤4、对预处理后的光谱采用偏最小二乘判别分析法建立等级识别模型;步骤4包括如下步骤:1)设置样本的类别变量Y,Y是一个以0,1为元素的矩阵,其行对应样本序号、列对应类别序号,当样本属于某一类时则该样本在Y对应列的元素值为1,否则为0;2)采用Kennard‑Stone法将80个火腿肠样本划分为训练集和测试集,每种等级的火腿肠15个训练集样本,共计60个样本用于建立模型,其余20个样本作为测试集;3)确定模型的主成分数,采用留一法的全交叉验证;4)在模型最佳主成分数下建立PLS‑DA模型,利用训练集60个样本进行训练,计算得到PLS‑DA模型的具体参数;步骤5、计算火腿肠切片样本分类变量的PLS预测值,根据等级识别模型,结合PLS预测值,判定火腿肠切片样本的等级;步骤2中,有效波段选取为400纳米至940纳米;步骤3中,对样本原始光谱依次进行移动窗口平均和多元散射校正预处理。
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