[发明专利]基于模拟退火的网络拓扑估计方法有效
| 申请号： | 201610817914.6 | 申请日： | 2016-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN106685686B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 费高雷;何俊武;胡光岷;蒋晴 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24 |
| 代理公司： | 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) 51227 | 代理人： | 周永宏;王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模拟退火的网络拓扑估计方法，包括以下步骤：S1、对已知网络拓扑结构的网络进行网络层析成像探测；S2、利用小波包分解算法处理探测结果得到聚类特征；S3、利用模拟退火算法进行特征选择；S4、将选中的特征作为其他所有未知网络拓扑估计时使用的特征，利用凝聚层次聚类方法估计网络拓扑。本发明使用模拟退火算法这一随机最优化算法对聚类特征进行选择，可以选择出对拓扑估计最有益的特征，排除现有网络层析成像拓扑探测方法中，在利用凝聚层次聚类方法估计拓扑之前并未对聚类特征进行选择，从而导致的拓扑估计误差增大的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模拟 退火 网络 拓扑 估计 方法 | ||
【主权项】：
基于模拟退火的网络拓扑估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对已知网络拓扑结构的网络进行网络层析成像探测；S2、利用小波包分解算法处理探测结果得到聚类特征；S3、利用模拟退火算法进行特征选择；S4、将选中的特征作为其他所有未知网络拓扑估计时使用的特征，利用凝聚层次聚类方法估计网络拓扑。
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