[发明专利]一种软测量建模方法在审

专利信息
申请号: 201610817978.6 申请日: 2016-09-07
公开(公告)号: CN106407551A 公开(公告)日: 2017-02-15
发明(设计)人: 田慧欣;彭晓 申请(专利权)人: 天津工业大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/04;G06N3/08;G06N99/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300387 *** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供一种软测量建模方法。所述方法包括S110、获取用于所述软测量建模方法的M个建模数据作为待处理数据;S120、将每个所述建模数据分为数据输入部分xi和数据输出部分yi;S130、设定最大迭代次数T并初始化迭代次数t=1;S140、利用抽样方法抽取m个所述建模数据作为训练数据,其中,m≤M;S150、选择一个单一的智能方法训练所述训练数据得到一个软测量子模型ft(x)→y;S160、计算所述软测量子模型的训练误差、误差率和权重因子;S170、所述迭代次数t+1;S180、如果所述迭代次数t小于等于所述最大迭代次数T,则返回步骤S140;S190、根据T个所述软测量子模型得到所述软测量建模方法的模型。本发明解决了软测量技术中对高维度输出变量模型建立问题,所述方法提高软测量模型的精度及泛化能力。
搜索关键词: 一种 测量 建模 方法
【主权项】:
一种软测量建模方法,其特征在于,包括:S110、获取用于所述软测量建模方法的M个建模数据作为待处理数据;S120、将每个所述建模数据分为数据输入部分xi和数据输出部分yi;S130、设定最大迭代次数T并初始化迭代次数t=1;S140、利用抽样方法抽取m个所述建模数据作为训练数据,其中,m≤M;S150、选择一个单一的智能方法训练所述训练数据得到一个软测量子模型:ft(x)→y;S160、计算所述软测量子模型的训练误差、误差率和权重因子;S170、所述迭代次数t+1;S180、如果所述迭代次数t小于等于所述最大迭代次数T,则返回步骤S140;S190、根据T个所述软测量子模型得到所述软测量建模方法的模型。
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