[发明专利]一种时序数据异常检测方法及其系统有效
| 申请号： | 201610818281.0 | 申请日： | 2016-09-12 |
| 公开（公告）号： | CN106371939B | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 潘丽;嵇存;刘士军;武蕾;郑来明;赵建龙 | 申请（专利权）人： | 山东大学;山东瀚岳智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/00 | 分类号： | G06F11/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 赵妍 |
| 地址： | 250061 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种时序数据异常检测方法及其系统，该方法包括接收设置于机器中一个或一个以上传感器所采集的时序数据并把时序数据中最新观测数据作为待监测数据；计算待监测数据中各个参数与机器内缓存的固有长度的时间序列相应参数的相对离群距离，进一步得到带有离群标识的离群数据；利用固有长度的时序数据中参数值之间的相关性，从离群数据中筛选出异常观测数据并定位异常观测数据中的异常参数。本发明提高了时序数据异常检测的准确率，确保了异常检测的正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 时序 数据 异常 检测 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
1.一种时序数据异常检测方法，其特征在于，包括：接收设置于机器中一个或一个以上传感器所采集的时序数据并把时序数据中最新观测数据作为待监测数据；计算待监测数据中各个参数与机器内缓存的固有长度的时间序列相应参数的相对离群距离，进一步得到带有离群标识的离群数据；利用固有长度的时序数据中参数值之间的相关性，从离群数据中筛选出异常观测数据并定位异常观测数据中的异常参数。
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